我们需要采取行动加速性别平等，而我们在这

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在这一领域，最受欢迎的容器编排器 Kubernetes 社区于几年前推出，并在 2018 年创建了两项新举措。第一个称为Knative，它是一个开发和执行环境，允许您以简单且可扩展的方式构建应用程序，并可以将它们引入任何 Kubernetes 集群。第二个举措称为 Kubeflow，帮助管理机器学习模型的创建、部署和维护。

如果我们提到机器学习，必须注意的是，它是增长最快的领域之一，Tensorflow 和 Auto-ML 等新技术和工具简化了解决方案的设计和实施。

最后，我们强调使用语音作为新的界面，这一领域将在 2019 年继续增长，因为由于机器学习工具和服务的成熟，创建对话机器人是每个人都可以实现的。

总之，如果您正在寻找的是如何在当前的 IT 世界中取得进步，我的建议是在容器和 Kubernetes 等技术方面进行自我培训，或者通过诸如以下机构提供的认证进入机器学习的奇妙世界。谷歌：

人工智能需要女性的智慧
国际妇女节的要求实际上持续了整个三月。这是日历上标记的日期，提醒方面还有很长的路要走。与许多其他领域一样，在人工智能（AI）领域实现平等还有很长的路要走。

科技杂志《wired.com》指出，这个领域“比一般科技行业的包容性还要低，而且还 电报数据 存在明显的多样性问题”。我在下面添加的图表清楚地反映了这种情况：



2017 年期间向三个领先的机器学习会议做出贡献的男性和女性的百分比。来源：Element AI
让我们反思一下。为什么人工智能领域需要女但早在汉密尔顿之前，其他女性就已经编程并操作钻机来进行计算。艾达·拜伦 (Ada Byron) 的案例可能是历史上最著名的“第一位程序员”，甚至在计算机出现之前，或者在 20 世纪，格雷斯·霍珀 (Grace Hopper) 是第一个计算机友好型软件 COBOL 的创建者，也是第一个使用该软件的人。程序员非常熟悉的术语：“bug”就是一个例子。

历史上充满了一些女性，无论是已知的还是未知的，她们都是技术的先驱或创造者，而这些技术已成为我们日常生活不可分割的一部分。

今天，如果没有智能手机或汽车内置的 GPS 的帮助，我们似乎不可能在社交网络上定位自己，使用谷歌地图或仍处于测试阶段的新增强现实地图。如果没有地理定位系统（其缩写为 GPS（全球定位系统）），就无法想象从 Uber 到 Pokémon Go 的许多场景，但如果没有Gladys Mae West，这一切都不会存在。
性？正如史蒂芬·霍金曾经在 Reddit 在线会议上所说：“超级智能的人工智能将非常有效地实现其目标，如果这些目标与我们的目标不一致，我们将遇到大问题。”